آگاهی از نیت جستجوی کاربران با مدل پیشرفته یادگیری ماشین

0
171

یک مدل یادگیری ماشینی فوق سریع برای آگاهی از نیت جستجوی کاربران به کمک کسب  وکارها  خواهد آمد.

به گزارش کالاسودا و به نقل از ونچربیت، در ماه آوریل 2019، بنجامین بوکهولدر مقاله ای منتشر کرد و نوشت از نتایج SERP برای استنباط نیت از جستجوی کاربر استفاده می کند. مدلی یادگیری ماشینی که این محقق استفاده کرده از داده های زیر برای حدس زدن نیت کاربر استفاده می کند.

  • داده های اطلاعاتی: فرد به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در خصوص یک موضوع است. این نشان می دهد که آیا باکس پاسخ ها یا PAA (سوالات پرتکرار کاربران) در مورد این موضوع وجود دارد یا خیر.
  • اطلاعات ناوبری: فرد در جستجوی وبسایت خاصی است. این امر با وجود گراف دانش یا لینک های سایتی که می رود مشخص می شود.
  • اطلاعات معاملاتی: شخص قصد دارد چیزی را خریداری کند اما فعلا در مرحله تحقیق است. این امر با کلیک روی آگهی های مختلف در سایت ها مشخص می شود.
  • تحقیقات اقتصادی: نشان می دهد که این فرد قصد دارد به زودی خرید کند اما هنوز در حال تحقیق است. چک کردن باکس نظرات کاربران، کلیک روی تبلیغات مرتبط و … از نشانه های این موضوع است.

گردآوری اطلاعات بالا یکی از جالب ترین روش ها برای حدس زدن هدف جستجوی کاربر است، زیرا از درک گوگل برای مقاصد جستجو ( که به عنوان ویژگی های SERP نشان داده شده) استفاده می کند.

عضویت
مطلع شدن از
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
نمایش همه دیدگاه ها