متخصصان یک الگوریتم جدید برای بهبود استریم ویدیوها طراحی میکنند.
به گزارش کالاسودا و به نقل از Tech Times، با شیوع ویروس کرونا و قرنطینهی سراسر در چندین کشور، علاقهی مردم به سرویسهای استریم ویدیو و فیلم هم افزایش یافته است.
با این حال این افزایش ترافیک باعث بروز مشکلاتی هم در کیفیت سرویسهای استریم و ترافیک پهنای باند شده است.
اکنون محققان دانشگاه Stanford موفق شده اند یک الگوریتم جدید با نام Fugu را برای حل این مشکل طراحی کنند.
این الگوریتم، کیفیت و بازده استریم ویدیو را تا حد زیادی بهبود میبخشد.
این الگوریتم از تکنولوژی یادگیری ماشین استفاده میکند و تمام مشکلات تصویری و گلیچها را به هنگام استریم همزمان برای حجم زیادی از کاربران، برطرف میکند.
بر اساس مقالهی منتشر شده پیرامون این الگوریتم، Fugu برای جلوگیری از کاهش کیفیت ویدیو، حجم اطلاعات ارسالی را با پهنای باند شما هماهنگ میکند.
تا پیش از طراحی این الگوریتم، تمام سرویسهای استریم از الگوریتم BBA یا بر مبنای بافر استفاده میکردند.
الگوریتم BBA بر اساس سرعت اینترنت و پهنای باند شما، کیفیت ویدیو را کاهش میدهد تا از بروز قطعی در پخش جلوگیری کند.
بر اساس آزمایشهای به عمل آمده، الگوریتم Fugu از نظر کیفیت ویدیو و عدم بروز قطعی و گلیچ، از الگوریتم BBA عملکرد بهتری دارد.
جالب است که الگوریتم BBA در حدود 7 سال پیش توسط یکی از فارغ التحصیلان دانشگاه Stanford طراحی شده بود.
لینک کوتاه: