در سال 2022 هیاهوی زیادی پیرامون هوش مصنوعی مولد وجود داشت؛ پلتفرمهای شبکههای اجتماعی مانند توییتر و ردیت مملو از تصاویر ایجاد شده توسط مدلهای یادگیری ماشینی مولد مانند DALL-E و Stable Diffusion بودند.
به گزارش کالاسودا و به نقل از venturebeat؛ در این راستا علیرغم رکود بازار، سرمایه زیادی جذب شد و شرکتهای بزرگ فناوری در حال ادغام مدلهای تولیدی در محصولات اصلی خود بودند.
هوش مصنوعی مولد فناوری جدیدی نیست.
با چند استثنای، بیشتر فناوریهایی که امروزه میبینیم چندین سال است که وجود دارند. با این حال، همگرایی چندین روند، تولید مدلهای مولد و ورود آنها به زندگی روزانه بیشتر از قبل شده است.
این بخش هنوز چالشهای زیادی دارد، اما شکی نیست که بازار هوش مولد در سال 2023 رشد خواهد کرد.
پیشرفتهای علمی در هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد در سال 2014 با ظهور شبکههای متخاصم مولد (GAN) محبوب شد.
بعدها انواع دیگری از GAN ها برای انجام کارهای دیگری مانند انتقال یک تصویر به تصویر دیگر ایجاد شدند.
یکی دیگر از معماریهای یادگیری عمیق، دیپ فیک، یک تکنیک هوش مصنوعی بود که تصاویر و ویدیوها را تغییر میداد تا چهره یک فرد را با دیگری عوض کند.
سال 2017 شاهد ظهور ترانسفورماتور بود، یک معماری یادگیری عمیق که زیربنای مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند GPT-3، LaMDA و Gopher بود.
پیش آموزش زبان و تصویر متضاد (CLIP)، تکنیکی که توسط OpenAI در سال 2021 معرفی شد، یکی دیگر از دستاوردها بود.
همانطور که به سمت سال 2022 حرکت کردیم، الگوریتمهای بهتر، مدلهای بزرگتر و مجموعه دادههای بزرگتر باعث میشوند تا خروجی مدلهای تولیدی بهتر شده و تصاویر بهتری با نوشتن کد نرمافزاری با کیفیت بالا تولید شود.
با این حال مدلهای مولد وقتی به تنهایی رها شوند غیرقابل اعتماد هستند.
مدلهای یادگیری عمیق فاقد برخی از مؤلفههای اساسی هوش هستند که آنها را مستعد ارتکاب اشتباهات غیرقابل پیشبینی میکند.
آینده هوش مصنوعی مولد
صنعت مولد هوش مصنوعی همچنان باید بر چالشهایی از جمله پیچیدگیهای اخلاقی و حق چاپ غلبه کند.
در حال حاضر، برندگان اصلی کمپانیهای ای تی بزرگ با دادهها، قدرت محاسباتی و بازار و محصولات مستقر هستند.
به عنوان مثال، مایکروسافت از زیرساختهای ابری، دسترسی انحصاری به فناوری OpenAI و بازار بزرگ و ابزارهای خلاقیت خود استفاده میکند تا قدرت مدلهای تولیدی را به کاربران خود برساند.
Adobe در حال آماده شدن برای ادغام هوش مولد در ابزارهای ویدئویی و گرافیکی است.
گوگل چندین محصول مولد هوش مصنوعی در دست ساخت دارد.
لینک کوتاه: