آیا ChatGPT و هوش مصنوعی مولد یک موهبت یا دردسر برای تیم‌های امنیتی هستند؟ در حالی که توانایی هوش مصنوعی (AI) برای تولید کدهای مخرب و ایمیل‌های فیشینگ، چالش‌های جدیدی را ایجاد می‌کند؛ اما فواید امنیتی زیادی برای سازمان‌ها دارد.
استفاده از هوش مصنوعی مخرب
به گزارش کالاسودا و به نقل از venturebeat،هوش مصنوعی در عین حال، می‌تواند توسط عوامل تهدید کننده و برای مقاصد بد استفاده شود.
در این راستا سازمان‌ها باید فرآیندهای قوی را برای ایجاد انعطاف‌پذیری در حملات سایبری به کار ببرند.
نیاز به محافظت از آموزش و خروجی هوش مصنوعی
شرکت‌ها باید از نحوه آموزش هوش مصنوعی محافظت کنند، زیرا دانش منحصربه‌فردی که به دست می‌آورند در اداره کسب‌وکار، ارائه محصولات و خدمات، تعامل با کارکنان، مشتریان و … اهمیت دارد.
تنظیم سیاست‌های استفاده از هوش مصنوعی
روش‌هایی که هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا استفاده می‌کند؛ باید برای کسب و کار خصوصی باشد. خوشبختانه، بیشتر پلتفرم‌های هوش مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که امنیت و حریم خصوصی، خروجی‌ها و تنظیم دقیق محتوا را در دسترس قرار می‌دهند.
نوسازی ممیزی امنیتی
هوش مصنوعی مولد در حسابرسی، امکانات زیادی دارد و این توانایی را دارد که پاسخ‌هایی را به زبانی ساده و قابل درک ایجاد کند.
تمرکز بر سلامت داده‌ها
هر گونه داده وارد شده به سیستم هوش مصنوعی در معرض سرقت یا سوء استفاده است. شناسایی داده‌های مناسب برای ورود به سیستم به کاهش خطر از دست دادن اطلاعات کمک می‌کند.
همگام با خطرات در حال گسترش
حالا که هوش مصنوعی مولد در همه شرکت‌ها اجرا می‌شود، اقدامات امنیتی برای محافظت در برابر عوامل تهدید ضروری است. قابلیت‌های این فناوری باعث شده تا حملات بدافزار و باج‌افزار به آسانی انجام شود.
ایجاد شغل‌های جدید
هوش مصنوعی مولد پتانسیل زیادی برای انجام کار دارد. در واقع می‌تواند به آزاد سازی زمان برای خلاقیت انسان کمک کند. هوش مصنوعی مولد می‌تواند باعث مشاغل و مسئولیت‌های جدید مرتبط با فناوری شود.
افزایش اطلاعات تهدید
در حالی که شرکت‌هایی که قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را به کار می‌گیرند؛ اما بازیگران بد نیز از آن بهره می‌برند.
در سال 2023، ما شاهد پیشرفت‌های زیادی در اطلاعات تهدید و سایر قابلیت‌های دفاعی هستیم تا از هوش مصنوعی مولد برای همیشه استفاده کنیم.
پیشگیری از تهدید و مدیریت ریسک
صنعت در حال افزایش بودجه‌های سایبری و سرمایه‌گذاری بر فناوری‌های اتوماسیون است تا از حملات سایبری جلوگیری کند، از داده‌ها بهتر محافظت کند، هزینه‌های بهداشتی را کاهش دهد و …
اجرای استراتژی اعتماد دیجیتال
سرعت نوآوری‌های تکنولوژی، مانند هوش مصنوعی مولد با مجموعه‌ای از مقررات و کاهش اعتماد، به رویکرد استراتژیک‌تری نیاز دارد.
با یک استراتژی اعتماد دیجیتال، سازمان‌ها می‌توانند در بخش‌های سنتی مانند امنیت سایبری، حریم خصوصی و حاکمیت داده‌ها هماهنگی بیشتری داشته باشند، خطرات را پیش‌بینی کنند و ارزش کسب‌وکارشان را بالا ببرند.
لینک کوتاه:
