آیا یادگیری ماشینی می تواند کلید پیش بینی زلزله باشد؟

پیش بینی زلزه ممکن است غیر ممکن به نظر برسد، اما برخی از متخصصان زلزله در پی کشف ابزارهایی هستند که بتانند مقادیر زیادی اطلاعات را تجزیه و تحلیل کرده و یک کد زلزله شناسی برای پیش بینی ارائه کنند.

پنج سال پیش پل جانسون فکر نمی کرد که پیش بینی زمین لرزه ها امکان پذیر باشد. حالا او خیلی مطمئن نیست. این زلزله شناس آزمایشگاه ملی آلاموس در این باره می گوید: نمی توانم بگویم که به این کار دست یافته ایم اما امیدواریم که بتوانیم پیشرفت های زیادی را در این خصوص به انجام برسانیم. من بیشتر از گذشته امید به این کار دارم.

شبیه سازی با کمک یادگیری ماشینی

دلیل اصلی ایجاد این امید در ذهن جانسون یک فناوری است که او چهار سال پیش آن را دنبال می کرد: یادگیری ماشینی. بسیاری از صداها و حرکات کوچکی که پیش از زمین لرزه و حین آن اتفاق می افتد شاید به نظر بی معنی باشد. اما الگوریتم های کامپیوتری یادگیری ماشینی با شبیه سازی صفحات تکنوتیک می تواند برای تجزیه و تحلیل دسته بزرگی از داده های زلزله شناسی مورد استفاده قرار گیرد. محققان امیدوارند این فناوری به همراه تکنیک‌های مشابه فهم دقیق‌تر از رفتارهای زمین هنگام زلزله را باعث شود تا از این طریق بتوانیم زمین لرزه‌ها را از قبل پیش‌بینی کنیم.

البته پیدا کردن سیگنال ها و استفاده از یادگیری ماشینی در این راه نیازمند گذشت سال های دیگر و تلاش های بیشتری در این راه طولانی است. جانسون و تیمش پیشنهاد کرده اند که از یک سیگنال لرزه ای که پیش از این نادیده گرفته شده بود، الگو بگیرند که پس از آن زمین لرزه های بزرگی مانند زلزله کاسکادای در شمالغربی اقیانوس آرام به وقوع پیوسته بود. اگر این فرضیه و روش ان درست انجام گیرد، می تواند پیش بینی زلزله را برای روز یاد حتی دهه ای خاص ساده تر کند.

با ما در صفحه اینستاگرام و تلگرام کالاسودا به روز باشید

لینک کوتاه: