محققانی از شرکت IBM از روش های متداولی چون آزمایش خون ساده و روش های نوینی مانند یادگیری ماشینی روشی را طراحی کرده اند تا با کمک آن بیماری آلزایمر را تشخیص دهند.
تلاش های قبلی محققان برای پیدا کردن درمان آلزایمر به شکست انجامیده بود، اما اکنون آنها طی یک مطالعه جدید از تحقیقات مرتبط با IBM به پیشرفت های بزرگی در این زمینه رسیده اند.
یادگیری ماشینی برای تشخیص آلزایمر
گروهی از محققان IBM توانایی یادگیری ماشینی را راهی برای کشف شناسایی نشانگر بیولوژیکی مرتبط با این بیماری می دانند. این روش می‌تواند خطر ابتلاء به آلزایمر را برای هر فرد به طور جداگانه و زودتر از اسکن های مغزی ردیابی کند. به این ترتیب پزشکان می توانند بهتر از بیماران خود مراقبت کنند. طبق تحقیقی که در ۲۰۱۷ میلادی منتشر شده، یکی از نشانه های اولیه ابتلاء به آلزایمر تغییر غلظت amyloid- beta در مایع نخاعی فرد است.
از آنجایی که تست های مرتبط با مایع نخاعی یکی از تست های گران قیمت محسوب می شود، بنابراین دانشمندان IBM در این تحقیق از روش یادگیری ماشینی و تست ساده آزمایش خون، پروتئین هایی را در خون ردیابی می کنند که می تواند غلظت این مایع نخاعی را اندازه گیری و با کمک آن بیماری آلزایمر را شناسایی کند.
با ما در صفحه اینستاگرام و تلگرام کالاسودا به روز باشید
لینک کوتاه:
